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〇統計用フリーソフトR の基本操作 〇統計用フリーソフトR の基本操作(2) 〇Rによる度数分布表,クロス集計表の作成 〇Rによるヒストグラム,散布図の作成 〇Rによるグラフの作成(1) 〇Rによるグラフの作成(2) 〇R 分岐とループ 〇フィッシャーの正確確率検定 〇名義尺度データの比率の検定 |
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高卒～大学・数学目次
=== 関数，極限，連続 ===〇数列,関数の極限 〇合成関数 〇逆関数 〇逆三角関数 〇双曲線関数 〇関数の連続性 〇εδ論法 === 無限級数 === 〇フーリエ係数,自然数の累乗の逆数の和 〇無限級数 〇収束半径，テイラー展開，マクローリン展開 〇テイラーの定理，マクローリンの定理 〇マクローリン展開 |
=== 微分，偏微分 === 〇逆三角関数の微分法 〇偏微分 〇2変数関数の極値,ラグランジュの未定乗数法 〇ラプラス変換の基本 〇連分数 〇ガンマ関数,ベータ関数 |
=== 不定積分，定積分 === 〇log xに関する不定積分 〇sin xに関する不定積分≪一覧≫ 〇cos xに関する不定積分≪一覧≫ 〇sin x, cos xに関する不定積分 〇tan x, cot xに関する不定積分 〇広義積分 〇回転体の体積 〇三角関数の定積分 〇定積で定義される有理関数,無理関数 〇複素積分，留数定理，フレネル積分 |
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=== 重積分 === 〇重積分 〇簡単な重積分の計算 〇重積分…区間が変数に依存するとき 〇重積分--積分順序の変更 〇重積分--変数変換.ヤコビアン === 微分方程式 === 〇微分方程式の作り方 〇変数分離形 微分方程式 〇同次形 微分方程式 〇線形微分方程式 〇ベルヌーイ形の微分方程式 〇リッカチ形の微分方程式 〇全微分方程式と積分因子 〇微分方程式の変数変換による解き方 〇定数係数.２階線形微分方程式(同次) 〇定数係数.２階線形微分方程式(非同次) === ベクトル.行列 === 〇ベクトルの直交条件 〇（超基本）ベクトの内積と行列の積 〇グラム・シュミットの直交化法 〇行列の用語・記号 〇行列の相等，和，差，実数倍 〇行列の積 〇行列の計算(まとめ1) 〇行列の乗法の性質 〇零因子 |
=== 行列のｎ乗 === 〇行列のｎ乗 〇零行列，単位行列，行列のｎ乗 〇行列のｎ乗 〇行列のｎ乗 〇ケーリー・ハミルトンの定理 〇ケーリー･ハミルトンの定理(2) === 行列式 === 〇 行列式 〇行列式 〇行列式（数値計算） 〇行列式.基本性質による因数分解 === 逆行列 === 〇逆行列 〇逆行列 〇 逆行列の求め方 === 連立方程式 === 〇連立方程式の解き方 〇連立方程式（クラメールの公式） 〇クラメールの公式:［練習問題］ 〇連立方程式（不定解など） 〇連立方程式--掃き出し法 〇連立方程式--掃き出し法（不定，不能） 〇不定解，不能解 |
=== 固有値 === 〇 固有値，固有ベクトルの定義 〇 固有値，固有ベクトルの求め方 〇行列の固有値 === 対角化 === 〇 行列の対角化とは 〇 行列を対角化するには 〇 ジョルダン標準形 === 階数 === 〇行列の階数 〇 １次独立，１次従属，基底，次元，核，階数 === 1次変換 === --旧高校数学C-- 〇１次変換とは 〇点の像と原像 〇２点とその像→変換式 〇回転移動の１次変換 〇合成変換と逆変換 〇直線の像,領域の像 --大学.線形代数-- 〇１次変換 〇 行列と１次変換 === 直交行列，転置行列 === 〇 転置行列，対称行列，対角行列，三角行列 〇直交行列の定義，性質 |
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〇統計用フリーソフトR の基本操作 〇統計用フリーソフトR の基本操作(2) 〇Rによる度数分布表,クロス集計表の作成 〇Rによるヒストグラム,散布図の作成 〇Rによるグラフの作成(1) 〇Rによるグラフの作成(2) 〇R 分岐とループ 〇フィッシャーの正確確率検定 〇名義尺度データの比率の検定 |
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