１次変換

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数Ⅰ・Ａ数Ⅱ・Ｂ数Ⅲ 高卒・大学初年度
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ベクトル・行列連立方程式複素数関数・数列微分積分微分方程式統計 maxima

※高卒から大学初年度向け「行列」について，このサイトには次の教材があります．
この頁へGoogleやYAHOO ! などの検索から直接来てしまったので「前提となっている内容が分からない」という場合や「この頁は分かったがもっと応用問題を見たい」という場合は，他の頁を見てください．　が現在地です．

↓ベクトル.行列の超基本
↓行列と一次変換
↓点の像と原像（高校）
↓行列と１次変換-現在地

↓ベクトルの直交条件
↓１次独立,１次従属,基底,次元,核,階数
↓行列の階数
↓転置行列,対称行列,対角行列,三角行列

↓逆行列(1)
↓逆行列(2)

↓行列式(1)
↓行列式(2)
↓行列式(3)
↓行列式.基本性質による変形

↓固有値.固有ベクトル（定義）
↓固有値と固有ベクトル(求め方)
↓固有値と固有ベクトル(問題)

↓行列の対角化とは（定義）
↓行列を対角化するには（求め方）

表計算などによる連立方程式の解き方

== 行列と１次変換 ==

（この教材のレベル)
　2010年現在，「1次変換」は高校の教科書にないので，高卒段階では１次変換のイメージが全くつかめないものとして記述

写像，変換の定義

　集合Aの各要素を集合Bの要素に対応させる規則をAからBへの写像という．
　写像のうち特に元の集合と対応させる集合とが同一であるものを変換という．（ある集合Aから集合A自身への写像を変換という．）
　変換のうちで対応の規則が「定数項のない1次式」で表されるものを１次変換という．

【変換の例】
　［平面上の点の移動 (x,y) → (x’,y’)］

x’=2x+3y+1
y’=x−y+3
　このような定数項を含む変換はアフィン変換と呼ばれ，1次変換ではない.

【１次変換の例】
　［平面上の点の移動 (x,y) → (x’,y’)］

x’=2x+3y
y’=x−y

　［3次元空間の点の移動 (x,y,z) → (x’,y’,z’)］

x’=2x+3y+4z
y’=x−y+2z
z’=3x+y−2z

1次変換の行列

　1次変換

x’=ax+by
y’=cx+dy
もしくは
$\begin{pmatrix}x\apos\\y\apos\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}a& b\\c& d\end{pmatrix}\begin{pmatrix}x\\y\end{pmatrix}$
は，変換式の係数a, b, c, dもしくは，行列
$\begin{pmatrix}a& b\\ c& d\end{pmatrix}$
で決まる．そこで，この行列を１次変換の行列という．（３次元のときも同様）

行列のかけ算については，このページ参照
また，文章中で(x, y)のように行ベクトルで書かれる点の座標は，行列計算では $\begin{pmatrix}x\\ y\end{pmatrix}$ のように列ベクトルにして右から掛ける

(1.1)　1次変換による点の像

　与えられた１次変換による点の像を求めるには
変換の式

x’=ax+by
y’=cx+dy
に点の座標(x, y)を代入して計算すればよい．
　または，行列で書かれた変換式
$\begin{pmatrix}x\apos\\y\apos\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}a& b\\c& d\end{pmatrix}\begin{pmatrix}x\\y\end{pmatrix}$
に代入して，行列のかけ算を行えばよい．

【例1.1-1】
　1次変換

x’=2x+3y
y’=x−4y
によって，点(−2, 3)はどのような点に移されるか．

（解答）
x’=2×(−2)+3×3=5
y’=(−2)−4×3=−14
(5, −14)…（答）

【例1.1-2】
　1次変換
$\begin{pmatrix}x\apos\\y\apos\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}2& -1\\3& 2\end{pmatrix}\begin{pmatrix}x\\y\end{pmatrix}$
による点(3, 4)の像を求めよ．

（解答）
$\begin{pmatrix}2& -1\\ 3& 2\end{pmatrix}\begin{pmatrix}3\\ 4\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}2\\ 17\end{pmatrix}$
(2, 17)…（答）

【例1.1-3】
　1次変換

x’=x+3y−z
y’=2x+y+3z
z’=4x−3y+2z
にる点(1, −2, 3)の像を求めよ．

（解答）
x’=1+3×(−2)−3=−8
y’=2×1+(−2)+3×3=9
z’=4×1−3×(−2)+2×3=16
(8, 9, 16)…（答）

【例1.1-4】
　1次変換
$\begin{pmatrix}x\apos\\ y\apos\\ z\apos\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}2& -1& 3\\ 1& 1& -1\\ 3& 2& 1\end{pmatrix}\begin{pmatrix}x\\ y\\ z\end{pmatrix}$
によって，点(1, 0, 2)はどのような点に移されるか．

（解答）
$\begin{pmatrix}2& -1& 3\\ 1& 1& -1\\ 3& 2& 1\end{pmatrix}\begin{pmatrix}1\\ 0\\ 2\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}8\\ -1\\ 5\end{pmatrix}$
(8, −1, 5)…（答）

(1.2)　1次変換による点の原像

1次変換Aによって点(x, y)が点(x', y')に移されるとき，

点(x', y')をAによる点(x, y)の像という
点(x, y)をAによる点(x', y')の原像という

※原像とは，1次変換で移される元の図形のことだと考えればよい

　与えられた１次変換による点(x', y')の原像を求めるには
変換の式

x’=ax+by
y’=cx+dy
を連立方程式として解き，(x, y)を求めればよい．
　または，行列で書かれた変換式
$\begin{pmatrix}x\apos\\y\apos\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}a& b\\c& d\end{pmatrix}\begin{pmatrix}x\\y\end{pmatrix}$
を逆に変換すればよい．
$\begin{pmatrix}x\\ y\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}a& b\\ c& d\end{pmatrix}^{-1}\begin{pmatrix}x\apos\\ y\apos\end{pmatrix}$

【例1.2-1】
　1次変換

x’=2x+3y
y’=x+2y
によって，点(1, 2)に移される元の点を求めよ．

（解答）
連立方程式

2x+3y=1
x+2y=2
を解くと，x=−4, y=3
(−4, 3)…（答）

【例1.2-2】
　1次変換
$\begin{pmatrix}x\apos\\ y\apos\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}2& 3\\ 3& 4\end{pmatrix}\begin{pmatrix}x\\ y\end{pmatrix}$
による点(−1, −2)の原像を求めよ．

（解答）
$\begin{pmatrix}2& 3\\ 3& 4\end{pmatrix}\begin{pmatrix}x\\ y\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}-1\\ -2\end{pmatrix}$
より
$\begin{pmatrix}x\\ y\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}2& 3\\ 3& 4\end{pmatrix}^{-1}\begin{pmatrix}-1\\ -2\end{pmatrix}$
$=\begin{pmatrix}-4& 3\\ 3& -2\end{pmatrix}\begin{pmatrix}-1\\ -2\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}-2\\ 1\end{pmatrix}$
(−2, 1)…（答）

【例1.2-3】
　1次変換

x’=x−2y+3z
y’=−x+y+z
z’=2x+3y+z
によって，点(4, 3, 5)に移される元の点を求めよ．

（解答）
連立方程式

x−2y+3z=4
−x+y+z=3
2x+3y+z=5
を解く．
クラメルの定理が楽
$\Delta=\begin{vmatrix}1& -2& 3\\ -1& 1& 1\\2& 3& 1\end{vmatrix}=-23$
$x=\frac{\begin{vmatrix}4& -2& 3\\ 3& 1& 1\\5& 3& 1\end{vmatrix}}{\Delta}=0$
$y=\frac{\begin{vmatrix}1& 4& 3\\ -1& 3& 1\\2& 5& 1\end{vmatrix}}{\Delta}=1$
$z=\frac{\begin{vmatrix}1& -2& 4\\ -1& 1& 3\\2& 3& 5\end{vmatrix}}{\Delta}=2$
x=0, y=1, z=2
(0, 1, 2)…（答）

【例1.2-4】
　1次変換
$\begin{pmatrix}x\apos\\y\apos\\z\apos\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}1& 2& 3\\3& 4& 5\\5& 7& 8\end{pmatrix}\begin{pmatrix}x\\y\\z\end{pmatrix}$
による点(0, 2, 3)の原像を求めよ．

（解答）
$\begin{pmatrix}1& 2& 3\\ 3& 4& 5\\5& 7& 8\end{pmatrix}\begin{pmatrix}x\\ y\\ z\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}0\\ 2\\ 3\end{pmatrix}$
により，クラメルの定理で解くと
$\Delta=\begin{vmatrix}1& 2& 3\\ 3& 4& 5\\5& 7& 8\end{vmatrix}=2$
$x=\frac{\begin{vmatrix}0& 2& 3\\ 2& 4& 5\\3& 7& 8\end{vmatrix}}{\Delta}=2$
$y=\frac{\begin{vmatrix}1& 0& 3\\ 3& 2& 5\\5& 3& 8\end{vmatrix}}{\Delta}=-1$
$z=\frac{\begin{vmatrix}1& 2& 0\\ 3& 4& 2\\5& 7& 3\end{vmatrix}}{\Delta}=0$
(2, −1, 0)…（答）

(1.3)　1次変換によるベクトルの像

　与えられた１次変換によるベクトルの像を求めるには
変換の式

x’=ax+by
y’=cx+dy
にベクトルの成分(x, y)を代入して計算すればよい．
　または，行列で書かれた変換式
$\begin{pmatrix}x\apos\\y\apos\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}a& b\\c& d\end{pmatrix}\begin{pmatrix}x\\y\end{pmatrix}$
にベクトルの成分を代入して，行列のかけ算を行えばよい．
　ただし，文章中で(x, y)のように行ベクトルで書かれるベクトルの成分は，行列計算では $\begin{pmatrix}x\\ y\end{pmatrix}$ のように列ベクトルにして右から掛ける
　３次元の場合も同様

【例1.3-1】
　1次変換

x’=2x+y
y’=−x+3y
によって，ベクトル(3, −1)はどのようなベクトルに移されるか．

（解答）
x’=2×3+(−1)=5
y’=−3+3×(−1)=−6
　ベクトル(5, −6)に移される…（答）

【例1.3-2】
　1次変換
$\begin{pmatrix}x\apos\\y\apos\\z\apos\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}1& 2& 1\\2& -2& 0\\3& -4& 1\end{pmatrix}\begin{pmatrix}x\\y\\z\end{pmatrix}$
によって，ベクトル(1, −1, 2)はどのようなベクトルに移されるか．

（解答）
$\begin{pmatrix}1& 2& 1\\ 2& -2& 0\\ 3& -4& 1\end{pmatrix}\begin{pmatrix}1\\ -1\\ 2\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}1\\ 4\\ 9\end{pmatrix}$
　ベクトル(1, 4, 9)に移される…（答）

(1.4)　1次変換によるベクトルの原像

1次変換Aによってベクトル(x, y)がベクトル(x', y')に移されるとき，点の場合と同様に

点(x', y')をAによるベクトル(x, y)の像という
点(x, y)をAによるベクトル(x', y')の原像という

※原像とは，1次変換で移される元の図形のことだと考えればよい

　与えられた１次変換によるベクトル(x', y')の原像を求めるには
変換の式

x’=ax+by
y’=cx+dy
を連立方程式として解き，(x, y)を求めればよい．
　または，行列で書かれた変換式
$\begin{pmatrix}x\apos\\y\apos\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}a& b\\c& d\end{pmatrix}\begin{pmatrix}x\\y\end{pmatrix}$
を逆に変換すればよい．
$\begin{pmatrix}x\\y\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}a& b\\c& d\end{pmatrix}^{-1}\begin{pmatrix}x\apos\\y\apos\end{pmatrix}$
　3次元の場合も同様

【例1.4-1】
　1次変換

x’=5x+2y
y’=7x+3y
によって，ベクトル(3, 4)に移される元のベクトルを求めよ．

（解答）
次の連立方程式を解く

5x+2y=3
7x+3y=4
x=1, y=−1 　元のベクトルは(1, −1)…（答）

【例1.4-2】
　1次変換
$\begin{pmatrix}x\apos \\y\apos \\z\apos \end{pmatrix}=\begin{pmatrix}1& 2& 1\\-1& 1& 1\\1& 3& 2\end{pmatrix}\begin{pmatrix}x\\y\\z\end{pmatrix}$
によるベクトル(2, 0, 3)の原像を求めよ．

（解答）
$\begin{pmatrix}1& 2& 1 \\-1& 1& 1 \\1& 3& 2\end{pmatrix}\begin{pmatrix}x \\y \\z\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}2 \\0 \\3\end{pmatrix}$
より
$\begin{pmatrix}x\\y\\z\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}1& 2& 1\\-1& 1& 1\\1& 3& 2\end{pmatrix}^{-1}\begin{pmatrix}2\\0\\3\end{pmatrix}$
ここで
$A=\begin{pmatrix}1& 2& 1\\-1& 1& 1\\1& 3& 2\end{pmatrix}$
とおくと
$\Delta=\begin{vmatrix}1& 1\\3& 2\end{vmatrix}+\begin{vmatrix}2& 1\\3& 2\end{vmatrix}+\begin{vmatrix}2& 1\\1& 1\end{vmatrix}$
$=-1+ 1+ 1=1$
$\tilde{A}=\begin{pmatrix}A_{11}& A_{21}& A_{31}\\ A_{12}& A_{22}& A_{32}\\ A_{13}& A_{23}& A_{33}\end{pmatrix}$ ←転置されていることに注意
$A_{11}=\begin{vmatrix}1& 1\\ 3& 2\end{vmatrix}=-1$
$A_{21}=-\begin{vmatrix}2& 1\\ 3& 2\end{vmatrix}=-1$
$A_{31}=\begin{vmatrix}-1& 1\\ 1& -2\end{vmatrix}=1$
$A_{12}=-\begin{vmatrix}-1& 1\\ 1& 2\end{vmatrix}=3$
$A_{22}=\begin{vmatrix}1& 1\\ 1& 2\end{vmatrix}=1$
$A_{32}=-\begin{vmatrix}1& 1\\ -1& 1\end{vmatrix}=-2$
$A_{13}=\begin{vmatrix}-1& 1\\ 1& 3\end{vmatrix}=-4$
$A_{23}=-\begin{vmatrix}1& 2\\ 1& 3\end{vmatrix}=-1$
$A_{33}=\begin{vmatrix}1& 2\\ -1& 1\end{vmatrix}=3$
以上から
$\tilde{A}=\begin{pmatrix}-1& -1& 1\\ 3& 1& -2\\ -4& -1& 3\end{pmatrix}$
$A^{-1}=\frac{\tilde{A}}{\Delta}=\begin{pmatrix}-1& -1& 1\\ 3& 1& -2\\ -4& -1& 3\end{pmatrix}$
結局
$\begin{pmatrix}x\\y\\z\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}-1& -1& 1\\ 3& 1& -2\\ -4& -1& 3\end{pmatrix}\begin{pmatrix}2\\0\\3\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}1\\0\\1\end{pmatrix}$

（別解）…クラメルの公式で解く（こちらが楽）
$\begin{pmatrix}1& 2& 1 \\-1& 1& 1 \\1& 3& 2\end{pmatrix}\begin{pmatrix}x \\y \\z\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}2 \\0 \\3\end{pmatrix}$
より
$\Delta=\begin{vmatrix}1& 1\\3& 2\end{vmatrix}+\begin{vmatrix}2& 1\\3& 2\end{vmatrix}+\begin{vmatrix}2& 1\\1& 1\end{vmatrix}=1$
$x=\frac{\begin{vmatrix}2& 2& 1\\0& 1& 1\\3& 3& 2\end{vmatrix}}{\Delta}=1$
$y=\frac{\begin{vmatrix}1& 2& 1\\-1& 0& 1\\1& 3& 2\end{vmatrix}}{\Delta}=0$
$z=\frac{\begin{vmatrix}1& 2& 2\\-1& 1& 0\\1& 3& 3\end{vmatrix}}{\Delta}=1$

(2.1)　1次変換の線形性

　行列Aによって表される1次変換は，次の関係を満たします．これら２つをまとめて1次変換の線形性といいます．

(1) $A(\vec{x_1}+\vec{x_2})=A\vec{x_1}+ A\vec{x_2}$

２つのベクトルの和を１次変換したものは，各々のベクトルを１次変換してから和を求めたものに等しい ⇔１次変換とベクトルの和は順序を入れ替えることができる

(2) $A(k\vec{x})=kA\vec{x}$

ベクトルの定数倍を１次変換したものは，ベクトルを１次変換してから定数倍したものに等しい ⇔１次変換とベクトルの定数倍は順序を入れ替えることができる

以上の(1)(2)から，一般に，a, bを定数とするとき
(*) $A(a\vec{x_1}+ b\vec{x_2})=aA\vec{x_1}+ bA\vec{x_2}$
が成り立ちます．

　この線形性により，図形の１次変換について次の性質が成り立ちます．（変換行列が正則でない場合［行列式が0のとき］は，直線が点に移されることもある）

(A)　直線は直線に移される
(B)　線分の内分比，外分比は，変換の前後で変化しない

（解説）
(A)←
　点 $P(\vec{p})$ を通り，方向ベクトル $\vec{u}=\vec{PQ}$ に平行な直線は，ベクトルを用いて
$\vec{x}=\vec{p}+ t\vec{u}$ （ $t$ は実数）
で表される．
　位置ベクトル $\vec{x}$ , 点 $P(\vec{p})$ ，方向ベクトル $\vec{u}=\vec{PQ}$ の１次変換Aによる像を各々 $\vec{x\apos}=A\vec{x}$ ， $P\apos(\vec{p\apos}),\hspace{2}\vec{p\apos}=A\vec{p}$ ， $\vec{u\apos}=A\vec{u}$ とすると，(1)(2)より
$A\vec{x}=A(\vec{p}+ t\vec{u})=A\vec{p}+ tA\vec{u}$
すなわち
$\vec{x\apos}=\vec{p\apos}+ t\vec{u\apos}$
これは，点 $P\apos(\vec{p\apos})$ を通り，方向ベクトル $\vec{u\apos}$ に平行な直線上にあることを示している．
　すなわち，直線 $\vec{x}=\vec{p}+ t\vec{u}$ は直線 $\vec{x\apos}=\vec{p\apos}+ t\vec{u\apos}$ に移される．

(B)←
点 $Q(\vec{q})$ が，２点 $P(\vec{p}),\hspace{2}R(\vec{r})$ を結ぶ線分 $PR$ を $m:n$ に内分するとき
$\vec{q}=\frac{n\vec{p}+ m\vec{q}}{m+ n}$
　このとき，点 $P,\hspace{2}Q,\hspace{2}R$ の1次変換Aによる像を各々 $P\apos(\vec{p\apos}),\hspace{2}Q\apos(\vec{q\apos}),\hspace{2}R\apos(\vec{r\apos})$ とすると，
$A\vec{q}=A(\frac{n\vec{p}+ m\vec{q}}{m+ n})$
線形性(1)(2)により
$\vec{q\apos}=\frac{n\vec{p\apos}+ m\vec{q\apos}}{m+ n}$
これは， $Q\apos$ が，２点 $P\apos,\hspace{2}R\apos$ を結ぶ線分 $P\apos R\apos$ を $m:n$ に内分することを示している．
外分の場合も同様

(2.2)　直線の像の求め方

【例2.2-1】
　1次変換
$\begin{pmatrix}x\apos\\y\apos\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}2& 3\\ -1& 4\end{pmatrix}\begin{pmatrix}x\\y\end{pmatrix}$
によって直線 $y=3x$ はどのような図形に移されるか

（解答1） 2点の像で求める

　1次変換の右辺に点の座標は代入できるが，(x, y)の所は方程式を直接代入できる形になっていない．
　そこで「直線は直線に移される」ことを利用する：元の直線上で適当な2点を選び，その像を求めると新しい直線上の2点が求まるので，その2点を通る直線の方程式と求めるとよい．

• ２点 $(a,\hspace{2}b),\hspace{2}(c,\hspace{2}d)$ （ $a\ne c$ のとき）
を通る直線の方程式は
$y-b=\frac{d-b}{c-a}(x-a)$

元の直線上から２点O(0, 0), P(1, 3)を選ぶ．
$\begin{pmatrix}2& 3\\ -1& 4\end{pmatrix}\begin{pmatrix}0\\0\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}0\\0\end{pmatrix}$
$\begin{pmatrix}2& 3\\ -1& 4\end{pmatrix}\begin{pmatrix}1\\3\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}11\\ 11\end{pmatrix}$
「直線は直線に移される」から，求める図形は２点(0, 0), (11, 11)を通る直線になる．
$y-0=\frac{11-0}{11-0}(x-0)$
$y=x$ …（答）

（解答2）媒介変数で求める

　1次変換の右辺(x, y)の所は方程式を直接代入できる形になっていないが，x=...t, y=...t という媒介変数表示にすれば，点の座標として分けて代入できる

直線の方程式 $y=3x$ を媒介変数表示に直す

$x=t$
$y=3t$ （ $t$ は任意の実数）

$x\apos=2t+ 3\times 3t=11t$ …(ⅰ)
$y\apos=-t+ 4\times 3t=11t$ …(ⅱ)
(ⅰ)(ⅱ)から媒介変数を消去してx', y'の方程式に直すと
$y\apos=x\apos$
普通にx, yの方程式として書くと
$y=x$ …（答）

（解答3）旧座標x, yを消去してx', y'の関係式を求める
変換式と元の方程式

$x\apos=2x+ 3y$ …(ⅰ)
$y\apos=-x+ 4y$ …(ⅱ)
$y=3x$ …(ⅲ)
が与えられていて，求めたいものは新座標x', y'の関係式だから，(ⅰ)(ⅱ)をx, yについて解き，これを(ⅲ)に代入して旧座標x, yを消去し，新座標x', y'の関係式を求めるとよい．
(ⅰ)+(ⅱ)×2
$x\apos+ 2y\apos=11y$
$y=\frac{x\apos+ 2y\apos}{11}$ …(*1)
(ⅰ)×4−(ⅱ)×3
$4x\apos-3y\apos=11x$
$x=\frac{4x\apos-3y\apos}{11}$ …(*2)
(*1)(*2)を(ⅲ)に代入すると
$\frac{x\apos+ 2y\apos}{11}=3(\frac{4x\apos-3y\apos}{11})$
$x\apos+ 2y\apos=3(4x\apos-3y\apos)$
$x\apos+ 2y\apos=12x\apos-9y\apos$
$11y\apos=11x\apos$
$y\apos=x\apos$
普通にx, yの方程式として書くと
$y=x$ …（答）

【例2.2-2】
　1次変換
$\begin{pmatrix}x\apos\\y\apos\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}1& 1\\ -3& 2\end{pmatrix}\begin{pmatrix}x\\y\end{pmatrix}$
によって直線 $3x-4y+ 5=0$ はどのような図形に移されるか

（解答1） 2点の像で求める
元の直線上にある点(1, 2)は
$\begin{pmatrix}1& 1\\ -3& 2\end{pmatrix}\begin{pmatrix}1\\2\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}3\\ 1\end{pmatrix}$
により(3, 1)に移される
元の直線上にある点(−3, −1)は
$\begin{pmatrix}1& 1\\ -3& 2\end{pmatrix}\begin{pmatrix}-3\\-1\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}-4\\ 7\end{pmatrix}$
により(−4, 7)に移される
2点(3, 1), (−4, 7)を通る直線の方程式は
$y-1=\frac{7-1}{-4-3}(x-3)$
$y-1=-\frac{6}{7}(x-3)$
$7y-7=-6x+ 18$
$6x+ 7y-25=0$ …（答）

（解答2）媒介変数で求める

媒介変数表示に直すには
$y=\frac{3x+ 5}{4}$
から

$x=t$ …(ⅰ)
$y=\frac{3t+ 5}{4}$ …(ⅱ)
などとしてもよいが，次のように少し工夫すれば整数係数にできる

$3x+ 5=4y$
$3x+ 5+ 4=4y+ 4$
$3x+ 9=4y+ 4$
$3(x+ 3)=4(y+ 1)$

$x+ 3=4t$
$y+ 1=3t$

$x=4t-3$
$y=3t-1$
変換式に代入すると

$x\apos=4t-3+ 3t-1=7t-4$
$y\apos=-3(4t-3)+(3t-1)=-6t+ 7$
媒介変数を消去してx', y'の方程式にすると
$\frac{x\apos+ 4}{7}=\frac{y\apos-7}{-6}(=t)$
$-6x\apos-24=7y\apos-49$
$6x\apos+ 7y\apos-25=0$
普通にx, yの方程式として書くと
$6x+ 7y-25=0$ …（答）

（解答3）旧座標x, yを消去してx', y'の関係式を求める
変換式と元の方程式

$x\apos=x+ y$ …(ⅰ)
$y\apos=-3x+ 2y$ …(ⅱ)
$3x-4y+ 5=0$ …(ⅲ)
から旧変数x, yを消去してx', y'の方程式を求める
(ⅰ)×3+(ⅱ)
$3x\apos; y\apos=5y$
$y=\frac{3x\apos+ y\apos}{5}$ …(*1)
(ⅰ)×2−(ⅱ)
$2x\apos-y\apos=5x$
$x=\frac{2x\apos-y\apos}{5}$ …(*2)
(*1)(*2)を(ⅲ)に代入すると
$3(\frac{2x\apos-y\apos}{5})-4(\frac{3x\apos+ y\apos}{5})+ 5=0$
$3(2x\apos-y\apos)-4(3x\apos+ y\apos)+ 25=0$
$6x\apos-3y\apos-12x\apos-4y\apos+ 25=0$
$6x\apos+ 7y\apos-25=0$
普通にx, yの方程式として書くと
$6x+ 7y-25=0$ …（答）

** 1次変換の行列が正則でないとき（行列式が0になるとき） **

【例2.2-3】
　1次変換
$\begin{pmatrix}x\apos\\y\apos\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}1& -2\\ -2& 4\end{pmatrix}\begin{pmatrix}x\\y\end{pmatrix}$
によって直線 $x-2y+ 1=0$ はどのような図形に移されるか

（解答1） 2点の像で求める
元の直線上にある点(1, 1)は
$\begin{pmatrix}1& -2\\ -2& 4\end{pmatrix}\begin{pmatrix}1\\1\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}-1\\ 2\end{pmatrix}$
により(−1, 2)に移される
元の直線上にある点(3, 2)は
$\begin{pmatrix}1& -2\\ -2& 4\end{pmatrix}\begin{pmatrix}3\\2\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}-1\\ 2\end{pmatrix}$
により(−1, 2)に移される
「線分の内分比，外分比は，変換の前後で変化しない」から，元の直線上にある点はすべて点(−1, 2)に移される…（答）

「(A)直線は直線に移される，(B)線分の内分比，外分比は，変換の前後で変化しない」の２つを踏まえれば，数学的にこれで証明できていると考えられるが，モヤモヤ感が残る人がいるかもしれない

（解答2）媒介変数で求める
元の直線を媒介変数表示で表すと

$x=2t-1$
$y=t$
変換すると

$x\apos=(2t-1)-2t=-1$
$y\apos=-2(2t-1)+ 4t=2$
したがって，元の直線上の点は $t$ の値に関わらず，点(−1, 2)に移される…（答）

（参考）
1次変換

$x\apos=x-2y$
$y\apos=-2x+ 4y$
では，平面上の任意の点 $(x,\hspace{2}y)$ に対して $y\apos=-2x\apos$ が成り立つから，平面全体が直線 $y=-2x$ に移される（つぶれる）
　特に，直線 $x=2y+ k$ 上の点は，すべて点 $(k,\hspace{2}-2k)$ に移される．

（解答3×）旧座標x, yを消去してx', y'の関係式を求める×
この1次変換を表す行列は，行列式が0で，逆行列が存在しないので，(x, y)を(x', y')で表すことはできない

(2.3)　図形の原像の求め方

【例2.3-1】
　1次変換
$\begin{pmatrix}x\apos\\y\apos\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}1& 2\\ 3& 4\end{pmatrix}\begin{pmatrix}x\\y\end{pmatrix}$
によって直線 $2x-3y+ 1=0$ に移される元の図形の方程式を求めよ

（解答）次の解き方が断然有利

この解き方は，与えられた図形が直線図形以外の例えば円のような図形であっても適用できる

$x\apos=x+ 2y$ …(ⅰ)
$y\apos=3x+ 4y$ …(ⅱ)
$2x\apos-3y\apos+ 1=0$ …(ⅲ)
が与えられているときに，新座標 $x\apos,\hspace{2}y\apos$ を消去して，旧座標 $x,\hspace{2}y$ の関係式を作ればよいのだから，(ⅰ)(ⅱ)を(ⅲ)に代入する．
$2(x+ 2y)-3(3x+ 4y)+ 1=0$
$-7x-8y+ 1=0$
$7x+ 8y-1=0$ …（答）

【例2.3-2】
　1次変換
$\begin{pmatrix}x\apos\\y\apos\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}1& -1\\ 1& 1\end{pmatrix}\begin{pmatrix}x\\y\end{pmatrix}$
によって円 $x^2+ y^2=4$ に移される元の図形の方程式を求めよ

（解答）

$x\apos=x-y$ …(ⅰ)
$y\apos=x+ y$ …(ⅱ)
$x\apos^2+ y\apos^2=4$ …(ⅲ)
(ⅰ)(ⅱ)を(ⅲ)に代入する．
$(x-y)^2+ (x+ y)^2=4$
$2x^2+ 2y^2=4$
$x^2+ y^2=2$ …（答）

(2.4)　不動直線

【例2.4-1】
　1次変換
$\begin{pmatrix}x\apos \\y\apos\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}8& 1 \\4& 5\end{pmatrix}\begin{pmatrix}x \\y\end{pmatrix}$
によって原点を通る直線 $y=mx$ が自分自身に移されるとき，定数 $m$ の値を求めよ

（解答）

$x\apos=8x+ y$ …(ⅰ)
$y\apos=4x+ 5y$ …(ⅱ)
$y\apos=mx\apos$ …(ⅲ)
(ⅰ)(ⅱ)を(ⅲ)に代入する．
$4x+ 5y=m(8x+ y)$
$(m-5)y=(-8m+ 4)x$ …(ⅳ)
(ⅳ)式が(ⅲ)式と一致するには

$m\ne 5$ …(ⅴ)
$\frac{-8m+ 4}{m-5}=m$ …(ⅵ)
(ⅵ)より
$m^2-5m=-8m+ 4$
$m^2+ 3m-4=0$
$(m+ 4)(m-1)=0$
$m=-4,\hspace{2}1$
これは(ⅴ)を満たす. $m=-4,\hspace{2}1$ …（答）

（参考）
　ある直線が自分自身に移されるとは，ある直線全体がその直線全体に移されるということで，個々の点が一致するとは限らない．
　例えば，上記の $m=1$ すなわち $y=x$ の場合，その直線上の点(1, 1)は(9, 9)に移される．［どの点も原点から9倍遠ざかる］が，同じ直線上にある．
　また，上記の $m=-4$ すなわち $y=-4x$ の場合，その直線上の点(1, −4)は(4, −16)に移される．［どの点も原点から4倍遠ざかる］が，同じ直線上にある．

(2.5)　不動点

【例2.5-1】
$\begin{pmatrix}x\apos\\y\apos\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}2& -3\\ -4& k\end{pmatrix}\begin{pmatrix}x\\y\end{pmatrix}$
による1次変換で原点以外に不動点が存在するように，定数 $k$ の値を定めよ

どんな1次変換でも，原点は原点に移されます．
$\begin{pmatrix}a& b\\ c& d\end{pmatrix}\begin{pmatrix}0\\0\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}0 \\ 0\end{pmatrix}$
すなわち，原点は自明な不動点です．これに対して，原点以外の不動点が存在するのは，特別な場合です．

（解答）
不動点を $\begin{pmatrix}x\\y\end{pmatrix}\ne\begin{pmatrix}0\\0\end{pmatrix}$ とおく
$\begin{pmatrix}2& -3\\ -4& k\end{pmatrix}\begin{pmatrix}x\\ y\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}x\\ y\end{pmatrix}$
より
$\begin{pmatrix}1& -3\\ -4& k-1\end{pmatrix}\begin{pmatrix}x\\y\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}0\\0\end{pmatrix}$
左辺の係数行列について，逆行列が存在すれば
$\begin{pmatrix}x\\y\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}1& -3\\ -4& k-1\end{pmatrix}^{-1}\begin{pmatrix}0\\0\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}0\\0\end{pmatrix}$
となって，不動点は原点だけとなるから，逆行列が存在しないことが原点以外の不動点が存在するための必要条件になる
$\begin{vmatrix}1& -3\\ -4& k-1\end{vmatrix}=(k-1)-12=0$
$k=13$
このとき
$\begin{pmatrix}1& -3\\ -4& 12\end{pmatrix}\begin{pmatrix}3t\\t\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}0\\0\end{pmatrix}$
となるから， $\begin{pmatrix}x\\y\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}3t\\t\end{pmatrix}\hspace{5}(t\ne 0)$ は不動点となる
$k=13$ …（答）

(3.1)　1次変換の行列を逆算する

　2点とその像が与えられると，1次変換の行列を逆算することができます．
1次変換
$\begin{pmatrix}x\apos\\y\apos\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}a& b\\ c& d\end{pmatrix}\begin{pmatrix}x\\y\end{pmatrix}$
によって，点 $(x_1,\hspace{2}y_1)$ が点 $(x_1\apos,\hspace{2}y_1\apos)$ に移され，点 $(x_2,\hspace{2}y_2)$ が点 $(x_2\apos,\hspace{2}y_2\apos)$ に移されることが分かっているとき，１次変換の行列を次のように逆算して求めることができます．
$\begin{pmatrix}x_1\apos\\y_1\apos\end{pmatrix}\hspace{30}=\begin{pmatrix}a& b\\ c& d\end{pmatrix}\begin{pmatrix}x_1\\y_1\end{pmatrix}$
$\hspace{30}\begin{pmatrix}x_2\apos\\y_2\apos\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}a& b\\ c& d\end{pmatrix}\hspace{30}\begin{pmatrix}x_2\\y_2\end{pmatrix}$
これらをまとめて書くと
$\begin{pmatrix}x_1\apos& x_2\apos\\y_1\apos& y_2\apos\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}a& b\\ c& d\end{pmatrix}\begin{pmatrix}x_1& x_2\\y_1& y_2\end{pmatrix}$
もし， $\begin{pmatrix}x_1& x_2\\y_1& y_2\end{pmatrix}$ に逆行列が存在すれば，両辺に右から掛けることによって
$\begin{pmatrix}x_1\apos& x_2\apos\\y_1\apos& y_2\apos\end{pmatrix}\begin{pmatrix}x_1& x_2\\y_1& y_2\end{pmatrix}^{-1}=\begin{pmatrix}a& b\\ c& d\end{pmatrix}$

※２つのベクトル $\begin{pmatrix}x_1\\y_1\end{pmatrix}$ と $\begin{pmatrix}x_2\\y_2\end{pmatrix}$ とが平行でなければ，逆行列が存在します．

【例3.1-1】
　点(1, −1)を(3, 2)に移し，点(−1, 2)を(−4, 1)に移す1次変換の行列を求めよ

（解答）
求める行列をAとおくと
$A\begin{pmatrix}1\\-1\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}3\\2\end{pmatrix}$
$A\begin{pmatrix}-1\\2\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}-4\\1\end{pmatrix}$
より
$A\begin{pmatrix}1& -1\\-1& 2\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}3& -4\\2& 1\end{pmatrix}$
$A=\begin{pmatrix}3& -4\\2& 1\end{pmatrix}\begin{pmatrix}1& -1\\-1& 2\end{pmatrix}^{-1}$
$=\begin{pmatrix}3& -4\\2& 1\end{pmatrix}\begin{pmatrix}2& 1\\1& 1\end{pmatrix}$
$=\begin{pmatrix}2& -1\\5& 3\end{pmatrix}$ …（答）

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